2019 年度数値解析シラバス

【 2019 年度授業概要】
科　　　目			数値解析 ( Numerical Analysis )
担当教員			酒井　昌彦講師、山浦剛非常勤講師【実務経験者担当科目】
対象学年等			電気工学科・4年・通年・必修・2単位 ( 学修単位III )
学習・教育目標			A2(20%), A3(80%)
授業の概要と方針			情報技術の著しい発展によって，あらゆる分野で誰でもが手軽にコンピュータを活用することができる状況になってきた．電気工学の分野では，各種機器やシステムの設計，評価，環境への影響などが頻繁に数値解析される．数値解析によって数学的思考法に対するより深い洞察が得られることが多く，この講義では，電気工学において重要と思われる，種々の数学的主題に対する数値解析の基本的な手法と技術の習得を目的としている．本講義は前期の範囲については民間より講師を招いて実施される．
到達目標		1	【A2】数値を2進数で表す方法，丸め誤差，有効数字について説明できる．
		2	【A3】 1変数方程式の数値的解法を説明できる．
		3	【A3】関数の数値的な補間法，合成法を説明できる．
		4	【A3】関数の数値的積分法を説明できる．
		5	【A3】関数の数値的微分法を説明できる．
		6	【A3】常微分方程式の数値的解法を説明できる．
		7	【A3】連立1次方程式の数値的解法を説明できる．
		8
		9
		10
評価方法と基準	到達目標毎	1	数値を2進数で表す方法，丸め誤差，有効数字について説明できることをレポートと前期中間試験で60%以上正解を合格として評価する．
		2	1変数方程式の数値的解法を説明できることを，レポートと前期中間試験で60%以上正解を合格として評価する．
		3	関数の数値的な補間法，合成法を説明できることを前期中間試験と定期試験で60%以上正解を合格として評価する．
		4	関数の数値的積分法を説明できることを後期中間試験で60%以上正解を合格として評価する．
		5	関数の数値的微分法を説明できることを後期中間試験で60%以上正解を合格として評価する．
		6	常微分方程式の数値的解法を説明できることをレポートと後期中間試験で60%以上正解を合格として評価する．
		7	連立1次方程式の数値的解法を説明できることを定期試験で60%以上正解を合格として評価する．
		8
		9
		10
	総合評価		成績は，試験85%　レポート15%　として評価する．試験成績は，中間試験と定期試験の平均点とする．試験成績85点とレポート評価点15点の100点満点で60点以上を合格とする．不合格の場合は試験で評価する．
テキスト			「数値計算」高橋大輔著（岩波書店）
参考書			「数値計算法入門」松田忠重著（三恵社）「数値計算の常識」伊理正夫著（共立出版）「Scilabで学ぶわかりやすい数値計算法」川田昌克著（森北出版）
関連科目			数学I， II，情報基礎，情報処理I， II，電気数学，応用数学，電気回路I， II， III，電気磁気学I， II
履修上の注意事項			数学I，IIの理解が前提である．

【授業計画（数値解析）】
週	上段：テーマ／下段：内容（目標、準備など）
1	数値解析への案内
1	シラバスに基づいて1年間の授業計画を説明する．また，アルゴリズム，プログラム，計算量，数値表現，有効数字，丸め誤差，打ち切り誤差について学習する．
2	方程式の根（2分法，ニュートン法）
2	方程式の解法である2分法，ニュートン法について学習する．
3	演習
3	2回目の内容について計算機を用いた演習を行う．
4	曲線の推定（ラグランジュ補間）
4	多項式による補間法であるラグランジュ補間について学習する．
5	曲線の推定（スプライン補間）
5	多項式による補間法であるスプライン補間について学習する．
6	演習
6	4回目，5回目の内容について計算機を用いた演習を行う．
7	曲線の推定（最小二乗法）
7	与えられた離散データから近似曲線を推定する最小ニ乗法について学習する．
8	中間試験
8	．1回目から6回目の内容に関する試験を実施．
9	試験返却
9	中間試験の返却と解説
10	演習
10	曲線の推定（最小二乗法）について計算機を用いた演習を行う．
11	関数の合成（テイラー級数）
11	与えられた関数をテイラー級数で数値的に合成する方法について学習する．
12	関数の合成（フーリエ級数）
12	与えられた関数をフーリエ級数で数値的に合成する方法について学習する．
13	関数の合成（離散フーリエ変換，複素フーリエ級数）
13	与えられた離散データに対して離散フーリエ変換，複素フーリエ級数を用いて近似関数を数値的に合成する方法について学習する．
14	演習
14	12回目，13回目の内容について計算機を用いた演習を行う．
15	数値積分（台形則，シンプソン則)
15	数値積分法である台形則，シンプソン則について学習する．
16	試験の返却と演習
16	試験の返却と解説と15回目の内容について計算機を用いた演習を行う．
17	数値積分（モンテカルロ法）
17	数値積分法であるモンテカルロ法について学習し，計算機を用いた演習を行う．
18	微分係数の差分近似
18	微分係数の近似法である差分法について学習する．
19	微分方程式（オイラー法）
19	微分方程式の数値解法であるオイラー法について学習する．
20	微分方程式（ルンゲ-クッタ法）
20	微分方程式の数値解法であるルンゲ-クッタ法について学習する．
21	演習
21	19回目，20回目の内容について計算機を用いた演習を行う．
22	偏微分方程式
22	微分方程式とその数値解法について学習を行う．
23	中間試験
23	15回目から21回目の内容に関する試験を実施．
24	試験返却
24	偏中間試験の返却と解説．
25	演習
25	偏微分方程式について計算機を用いた演習を行う．
26	連立1次方程式の解法（ガウスの消去法）
26	連立1次方程式の解法であるガウスの消去法について学習を行う．
27	連立1次方程式の解法（LU分解）
27	連立1次方程式の効率的な解法に用いられるLU分解の手法について学習を行う．
28	演習
28	26回目，27回目の内容について計算機を用いた演習を行う．
29	連立1次方程式の解法（ヤコビの反復法）
29	連立1次方程式の解法であるヤコビの反復法について学習を行い，計算機を用いた演習を行う．
30	試験の返却並びに総合演習
30	試験の返却ならびに総合演習を行う．
備考	本科目の修得には，60 時間の授業の受講と 30 時間の自己学習が必要である．前期，後期ともに中間試験および定期試験を実施する．