【 2006 年度 授業概要】

科　　　目			確率統計 ( Probability and Statistics )
担当教員			石塚 正洋
対象学年等			電子工学科・4年・前期・必修・1単位 ( 学修単位I )
学習・教育 目標			工学系複合プログラム	ＪＡＢＥＥ基準１（１）
			A1(100%)	(c),(d)1
授業の概要 と方針			1年次の確率の基礎をふまえて，確率・統計の考え方を 利用する上での必要な基礎的な知識を講義する。
到 達 目 標		1	【A1】　 データを解析するときの統計の考え方を理解する。
		2	【A1】　 確率変数と確率分布の概念を理解する。
		3	【A1】　 二項分布，ポアソン分布，正規分布を理解し， 具体例の確率などを計算できる。
		4	【A1】　 推定・検定の考え方を理解し，具体例を扱える。
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評 価 方 法 と 基 準	到 達 目 標 毎	1	データを解析する方法の理解を試験で評価する。
		2	確率変数と確率分布に関する計算ができることを試験で評価する。
		3	分布を適切に使った計算ができることを，試験および レポートで評価する。
		4	具体例で推定・検定を扱えるかを試験およびレポートで評価する。
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	総 合 評 価		成績は，試験85%　レポート15%　として評価する．1〜4に関する試験成績85%，3と4に関するレポート評価15%の割合で 総合評価する。
テキスト			「新訂 確率統計」 高遠 節夫 他 著（大日本図書）
参考書			「統計の基礎」水本 久夫 著 (培風館) 「キーポイント 確率・統計」 和達 三樹・十河 清 著 (岩波書店) 「これだけは知っておこう! 統計学」 東北大学統計グループ 著 (有斐閣ブックス)
関連科目			1年数学I，II，2年数学I，II，3年数学I
履修上の 注意事項			授業中に電卓が必要な場合があります。

【授業計画（ 確率統計 ）】

週	上段：テーマ／下段：内容（目標、準備など）
1	1変数のデータ
	1変数のデータの整理をおこない，基礎的な用語を導入する。
2	2変数のデータ
	2変数のデータの関係をつかむために，相関を導入する。 回帰直線の方程式と相関係数の計算をおこなう。
3	確率変数と確率分布
	確率変数，確率分布の基本的な概念・用語などを導入する。
4	二項分布，ポアソン分布
	二項分布，ポアソン分布の考え方と計算方法を解説する。
5	平均，分散，標準偏差
	離散型確率分布における平均，分散，標準偏差の意味を解説し， その計算をおこなう。
6	連続分布
	連続型確率分布の概念を導入し，確率密度関数とそれを使った 平均，分散，標準偏差の計算について解説する。
7	正規分布(1)
	正規分布の基礎とその計算について解説する。
8	中間試験
	中間試験を実施する
9	正規分布(2)
	正規分布の正規化とその計算をおこなう。 また，二項分布と正規分布の関係について解説する。
10	中心極限定理
	n次元の確率変数を考え，中心極限定理について解説する。
11	母集団と標本
	母集団から標本を抽出する方法について解説する。 また，標本分布を計算する。
12	区間推定(1)
	区間推定の考え方を導入し，信頼度や信頼区間について解説する。
13	区間推定(2)
	区間推定の計算をおこなう。
14	検定(1)
	検定の考え方を導入し，用語の解説をおこなう。
15	検定(2)
	計算により検定をおこなう。
備 考	中間試験および定期試験を実施する．