【 2005 年度 授業概要】

科　　　目			リモートセンシング ( Remote Sensing )
担当教員			中尾 幸一
対象学年等			都市工学科・5年・後期・選択・1単位
学習・教育 目標			工学系複合プログラム	ＪＡＢＥＥ基準１（１）
			A4-2(100%)	(d)1,(d)2-a,(d)2-d,(g)
授業の概要 と方針			人工衛星画像によるリモートセンシングの概要を解説し、その利用法を理解させる。
到 達 目 標		1	【A4-2】　 地球観測衛星の現状を説明できる。
		2	【A4-2】　 人工衛星画像データの活用法を説明できる。
		3	【A4-2】　 人工衛星画像を使って地表の状態を分析できる。
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評 価 方 法 と 基 準	到 達 目 標 毎	1	地球観測衛星の現状の理解度は中間試験で評価する。
		2	人工衛星画像データの活用法については、演習レポート、中間試験・定期試験で評価する。
		3	人工衛星画像を使った地表の状態の分析は、演習レポート、定期試験で評価する。
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	総 合 評 価		試験成績７０％、レポートおよび授業中の演習３０％の割合で総合的に評価する。
テキスト			プリントを使用する
参考書			「リモートセンシングデータ解析の基礎」　長谷川均　古今書院 「図解リモートセンシング」　日本リモートセンシング研究会編　日本測量協会
関連科目
履修上の 注意事項			都市情報工学で学んだ地理情報システムと衛星画像データをリンクさせることが実践的なリモートセンシングの活用につながる。中間試験、定期試験を実施する。

【授業計画（ リモートセンシング ）】

週	上段：テーマ／下段：内容（目標、準備など）
1	リモートセンシングの概要
	プロジェクターを用いてリモートセンシング技術について全般的な解説を行う。
2	リモートセンシングに用いる人工衛星画像データとプラットホーム・センサの種類
	地球観測衛星とその搭載センサについて解説する。
3	人工衛星画像の処理について
	人工衛星画像処理ソフトＭａｌｔｉＳｐｅｃを用いて画像データ処理の解説と演習を行う。
4	リモートセンシングで用いるデータとその活用法
	各衛星のセンサによる画像データを紹介し、それぞれその特徴を解説する。人工衛星画像の活用法について解説する。
5	地表被覆分類について
	地表被覆分類法について解説する。
6	地表被覆分類演習
	人工衛星画像処理ソフトＭａｌｔｉＳｐｅｃを用いてクラスター解析による地表被覆分類の演習を行う。
7	デジタルマップとその活用
	デジタルマップとその活用について解説する。
8	中間試験
9	中間試験回答、平面座標変換
	中間試験の解答を行い、平面座標変換の演習を行う。(EXCELを用いる)
10	平面アフィン変換
	平面アフィン変換の演習を行う。(EXCELを用いる)
11	ＵＴＭ法による平面投影法
	ＵＴＭ法による平面投影法について解説し、緯度経度からＵＴＭ法による平面投影座標を求める演習を行う。(EXCELを用いる)
12	人工衛星画像の行政区域抽出法
	マスク画像を用いた人工衛星画像の行政区域抽出の演習を行う。
13	地形と地質（水系・リニアメント）
	地形と地質（水系・リニアメント）を衛星画像から判読するための知識を解説する。
14	人工衛星画像による各種地形図の作成
	人工衛星画像による平面地形図、三次元地形図の作成について解説する。
15	リモートセンシングの応用
	リモートセンシングの応用として、災害の被害状況調査、海水の汚染状況の調査、断層の検出、植生の抽出などについて解説する。
備 考	中間試験、定期試験を実施する。