「フーリエ係数は周波数関数のサンプルといえる。」
フーリエ係数を次のように置き換えます。
すると、フーリエ級数は次のように整数nを使って合成できます。
これは、これまでのフーリエ級数よりも見た目もスッキリしており、一般化したものになっています。
-T/2〜T/2の範囲外でg(t)=0であるような信号g(t)を、下左図のように周期Tで繰り返したとき、
そのフーリエ係数は、ある周波数関数
(g(t)のフーリエ像関数G(f)の1/TであるG(f)/T)
の1/T間隔の標本
(An=real[G(n/T)/T]、Bn=-imaginary[G(n/T)/T])
になっています。
これらを、下右図(概念図)で↑のように表しています。
ある一つの↑は、その周波数でのフーリエ係数を意味しています。