【 2007 年度 授業概要】
科   目 確率統計 ( Probability and Statistics )
担当教員 末次 武明
対象学年等 機械工学科・4年C組・後期・必修・1単位 ( 学修単位I )
学習・教育
目標
工学系複合プログラム JABEE基準1(1)
A-1(100%) (c),(d)1
授業の概要
と方針
1年次に学んだ確率の基礎をふまえて,確率・統計の考え方を必要とする場面に直面したとき,必要な基礎的知識を講義する。



1 【A-1】  データを解析するときの統計の考え方を理解する。
2 【A-1】  確率変数と確率分布の概念を理解する。
3 【A-1】  二項分布,ポアソン分布,正規分布を理解し,具体例の確率などを計算できる。
4 【A-1】  推定・検定の考え方を理解し,具体例を扱える。
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1 データを解析する方法の理解を試験およびレポートで評価する。
2 確率変数と確率分布の概念の理解とそれに関する計算ができることを試験およびレポートで評価する。
3 分布を適切に使った計算ができることを,試験およびレポートで評価する。
4 具体例で推定・検定を扱えるかを試験およびレポートで評価する。
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成績は,試験70% レポート30% として評価する。100点満点で60点以上を合格とする。試験成績は,中間試験と期末試験の平均点とする。
テキスト 「新訂 確率統計」 :高遠 節夫 他 著(大日本図書)
参考書 「統計の基礎」 :水本 久夫 著 (培風館)
「キーポイント 確率・統計」 :和達 三樹・十河 清 著 (岩波書店)
「これだけは知っておこう! 統計学」 :東北大学統計グループ 著 (有斐閣ブックス)
関連科目 1年数学I,II,2年数学I,II,3年数学I
履修上の
注意事項
授業中に電卓が必要な場合がある。

【授業計画( 確率統計 )】
上段:テーマ/下段:内容(目標、準備など)
1 1次元のデータ
1次元のデータの整理とそれに関する基礎的な用語を学習する。
2 平均,分散,標準偏差
1次元のデータにおける平均,分散,標準偏差の意味を理解し,その計算方法を学習する。
3 2次元のデータ
2次元のデータの整理と,それに関して相関を学習する。また回帰直線の方程式と相関係数の計算方法を学習する。
4 確率変数と確率分布
確率変数,確率分布の基本的な概念・用語などを学習する。
5 二項分布,ポアソン分布
二項分布,ポアソン分布の考え方と計算方法を学習する。
6 連続分布
連続型確率分布と確率密度関数の概念を学習する。またその平均,分散,標準偏差の計算方法を学習する。
7 正規分布(1)
正規分布の基礎とその計算方法について学習する。
8 中間試験
中間試験を行う。
9 正規分布(2)
正規分布の標準化とその計算方法を学習する。また,二項分布と正規分布の関係について学習する。
10 多次元の確率変数
多次元の確率変数とその平均や分散について学習する。
11 標本分布と母集団
標本分布と母集団の分布の関係,さらに標本平均の分布について学習する。
12 推定(1)
推定量や区間推定の考え方,信頼度や信頼区間について学習する。
13 推定(2)
母平均の区間推定を中心に,区間推定について学習する。
14 検定(1)
検定の考え方,用語について学習する。
15 検定(2)
母平均の検定を中心に,検定について学習する。


中間試験および定期試験を実施する。